5 défis à relever pour mettre en place l'IA et l’automatisation en entreprise

Les progrès de l'intelligence artificielle et del’automatisation ont ouvert la voie à une nouvelle ère d'automatisation,transformant notre façon de travailler et d’une certaine manière, notre façonde vivre.

L'automatisation, et en particulier l'Automatisation des Processus par la Robotique (RPA), peut maintenant égaler ou même surpasser les performances humaines dans un éventail de plus en plus large de processus métier. La RPA se développe rapidement dans de nombreux secteurs tels que la banque, la santé et l'assurance, à mesure que des avantages tels que l'amélioration de l'efficacité et de la productivité apparaissent clairement. Son plus grand avantage, cependant, n'est pas seulement pour les organisations, mais aussi pour les employés, qui peuvent bénéficier de la technologie.

Une nouvelle étude de Goldsmiths, Université de Londres, vient de révéler que 72% des salariés (sur un panel 4 000) basés aux Etats-Unis, au Royaume-Uni, au Japon et en Inde croient que l'IA et l'automatisation les aideront à mieux réaliser leur travail. Les répondants affirment que lorsque les organisations transfèrent des tâches fastidieuses et répétitives aux logiciels RPA, ils sont libres de se concentrer sur des défis plus gratifiants et au développement de leurs compétences.

En parallèle, une étude ISG a estimé que 92% des entreprises européennes auront déployé des technologies de RPA d'ici 2020. Seulement, la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'automatisation implique des changements d’organisation et de nouveaux défis à relever. Mais une fois que les entreprises auront adressé ces problématiques, elles pourront alors atteindre leur plein potentiel.

Les défis majeurs des entreprises se comptent au nombre decinq.

1. Se concentrer sur la conduite du changement

Le défi de l'évolution de l'automatisation et de l'intelligence artificielle au sein d'une organisation ne réside souvent pas dans la technologie elle-même, mais dans le fait de s'assurer que l'entreprise a la bonne culture pour adopter les changements à son environnement de travail.

Contrairement à l'opinion générale, selon l’étude del’Université de Londres, 57% des répondants croient que leur productivitéaugmenterait s'ils avaient l'occasion d'expérimenter l'IA et de RPA dans leurtravail quotidien. Trop souvent, cependant, les projets d'automatisationcommencent comme des initiatives pour un cas d'utilisation particulier et ontdu mal à prendre de l'ampleur.

Plutôt que d'utiliser la RPA sur des projets distincts, ilest recommandé aux organisations d'établir une équipe interne qui agit commeune start-up pour apprendre par la pratique. Cette approche nécessitel'adhésion du niveau C du management, mais aide à orienter l'organisation versl'élaboration d'une stratégie d'automatisation plus large.

2. Renforcer et requalifier les compétences des employés

Selon le dernier rapport annuel sur les perspectives de l’emploi de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), 32% des emplois pourraient être profondément transformés (32,8% en France) avec l’automatisation des tâches et la multiplication des machines dans le monde du travail au cours des vingt prochaines années.

Cela signifie que les entreprises doivent améliorer etrequalifier les compétences de leurs employés actuels en mettant l'accent surl'amélioration des compétences, l'empathie et la créativité tout en formantsimultanément les employés à travailler aux côtés des logiciels RPA.

3. Investir dans la diversité

Selon le Rapport mondial 2018 sur l'écart entre les sexes du Forum économique mondial, la diversité est essentielle tant du point de vue humain que du point de vue commercial. En revanche, seulement 22% des professionnels de l'IA sont des femmes. Le manque de diversité dans le secteur des technologies cognitives, a des répercussions économiques et sociétales négatives pour ceux qui sont laissés pour compte par l'évolution rapide des technologies.

D'un point de vue business, une organisation non diversifiéeencourage les préjugés et limite l'innovation et la résolution de problèmes.Lors de la mise en place d'une nouvelle structure organisationnelle, de tellescontraintes peuvent conduire à des processus et des services qui ne parviennentpas à servir chaque utilisateur final et chaque client. Les entreprises doiventplutôt s'efforcer d'attirer des bassins de talents diversifiés qui favorisent larésilience organisationnelle et la diversité des points de vue.

4. Maintenir l’authenticité

Le battage médiatique autour de l'intelligence artificielleet de l'automatisation peut conduire à une ambivalence interne quant àl'introduction de ces nouvelles technologies, ce qui entrave les gains deproductivité et d'efficacité. Il est donc important d’avoir l'adhésion etl'engagement des employés, qui est encouragé par un engagement à latransparence sur l'orientation de l'entreprise et le rôle joué parl'automatisation.

Une majorité d'employés estiment que, bien que l'IA fassel'objet de discussions fréquentes, la plupart des gens en savent très peu à sonsujet. Selon l’étude de l'Université de Londres, 53% des travailleurs sontsceptiques lorsqu'une organisation prétend que son produit ou service possèdedes capacités en IA. Il est important d'éviter les promesses excessives et lesrésultats insuffisants, mais également d’être clair et honnête pour gagner laconfiance des employés et des clients.

5. Etre résilient

Les compétences qui vont être valorisées parl’automatisation ne sont pas encore toutes connues. Par conséquent, le déficonsiste maintenant à promouvoir une pensée résiliente et dynamique qui permetaux organisations de réagir rapidement aux changements engendrés parl'automatisation.

Cela signifie que chaque employé doit adopter un état d'esprit de croissance qui met l'accent sur la souplesse d'esprit nécessaire pour réussir dans un environnement en constante évolution.

Source : journaldunet.com